لينكدإن – منصة التواصل الاجتماعي التابعة لمايكروسوفت والتي تستخدم للتواصل المهني والتوظيف – الآن عمرها 21 عامًا، وهو عمر طويل في عالم التكنولوجيا.
قامت الشركة اليوم بالكشف عن مجموعة من الميزات الذكاء الاصطناعي الجديدة تشمل منتجاتها للبحث عن وظائف والتسويق والمبيعات. تتضمن هذه الميزات تحديثًا كبيرًا لمنصة Recruiter للبحث عن المواهب، بوجود مساعدة AI مدمجة فيها بشكل شامل، ومدرب LinkedIn Learning مدعوم بالذكاء الاصطناعي، وأداة جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لحملات التسويق.
المنصة الاجتماعية، التي حققت 15 مليار دولار في إيرادات العام الماضي، قد بدأت ببطء في إدراج مجموعة من الميزات القائمة على الذكاء الاصطناعي عبر محفظة منتجاتها. ومن بينها، في آذار/مارس الماضي، طرحت اقتراحات الكتابة بمساعدة AI لأولئك الذين يكتبون رسائل للمستخدمين الآخرين على المنصة.
قد لا تكون لينكدإن جديدة تمامًا في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث استخدمت التقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على مدى السنوات. ولكن حتى وقت قريب، كانت معظم هذه التقنيات غير مرئية. يعتمد هذا الإعلان الجديد على استخدام التقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد لتحسين تجربة المستخدم.
تعتمد لينكدإن الآن على تقنيات من OpenAI ومايكروسوفت لدعم عدد من الميزات الجديدة باستخدام التقنيات الذكاء الاصطناعي. يمتلك مايكروسوفت حاليًا 49٪ من OpenAI بعد أن قدمت استثمارًا كبيرًا بقيمة 13 مليار دولار في الشركة في وقت سابق هذا العام. إن هذا الاستثمار هو استثمار استراتيجي لمايكروسوفت، حيث دمجت الشركة العديد من منتجاتها بتقنيات OpenAI. يُقدَّر أن LinkedIn ستستمر في تقييم التقنيات التي تستخدمها وما إذا كانت ستبني نماذج لغوية كبيرة الحجم ومنتجات ذكاء اصطناعي أخرى بناءً على الظروف. ولكن في الوقت الحالي، ستعتمد LinkedIn على شركتها الأم والاستثمار الأساسي لشركتها الأم.
“Recruiter 2024” هو تجربة جديدة في التوظيف معتمدة على الذكاء الاصطناعي، وفقًا للينكدإن. ستستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لمساعدة محترفي التوظيف في إنشاء سلاسل بحث أفضل لاستخراج قوائم مرشحين أقوى. على وجه التحديد، سيكون بإمكان مسؤولي التوظيف الآن استخدام لغة أكثر تحدثًا للتركيز على الأشخاص الذين يأملون في العثور عليهم. وسيعني ذلك أيضًا أن نتائج البحث ستقدم المزيد من الاقتراحات خارج ما يعتقد المسؤولون عن التوظيف أنهم يبحثون عنه.
سيتم دمج الذكاء الاصطناعي في “تعلم لينكدإن” بشكل يظهر على هيئة “مدرب تعلم”، والذي يعتبر أساسًا عبارة عن دردشة آلية. في البداية، ستكون النصائح التي ستقدمها مدرب التعلم مدربة على الاقتراحات والنصائح، وستكون تركيزها على المهارات الشخصية. على سبيل المثال: “كيف يمكنني تفويض المهام والمسؤوليات بشكل فعال؟” قد يقترح المدرب دورات فعلية، ولكن الأهم من ذلك، سيقدم أيضًا معلومات ونصائح للمستخدمين. يحتوي لينكدإن بنفسه على مجموعة ضخمة من مقاطع الفيديو التعليمية تغطي كل من المهارات الشخصية والمهارات التقنية الفعلية والمعرفة الأخرى اللازمة لوظائف محددة. سيكون من المثير للاهتمام معرفة ما إذا كانت لينكدإن ستوسع دور المدرب لتشمل هذه المواد أيضًا.
سيحصل التسويق أيضًا على دفعة من الذكاء الاصطناعي، على وجه التحديد من خلال منتج جديد يسمى “Accelerate”. بينما يزداد التخصص التقني للتسويق والمسوقون، فإن هذه خطوة مثيرة. سيكون الهدف هنا مرة أخرى تمكين الأشخاص من تشغيل حملات على LinkedIn بسهولة تجاوزًا للعبء الثقيل. إلا أن العيب هو أن “Accelerate” مقيد بالحملات والبيانات داخل حديقة LinkedIn المحصورة. نظرًا لأن حملات التسويق تمتد عادة عبر منصات وجماهير متعددة، قد يجد المستخدمون أن تأثير هذه الأداة الجديدة محدودًا.
وأخيرًا، فإن مبيعات الداخل وبيع المنتجات لجمهور الأعمال (B2B) أيضًا تحصل على معالجة ذكاء اصطناعي. هذه مجال ناشئ نسبيًا على LinkedIn، حيث يستفيد مسؤولو المبيعات الذين يركزون على بيع منتجات B2B من استخدام LinkedIn للعثور على عملاء جدد أو للتواصل بشكل أفضل مع الأشخاص الذين هم بالفعل في شبكاتهم. ستكون ميزة الذكاء الاصطناعي الجديدة هي وظيفة البحث لمساعدة في العثور على هذه الاتصالات المحتملة بشكل أسهل ثم الدخول في محادثات مع هؤلاء العملاء المحتملين. ونظرًا لأن مبيعات AI من هذا النوع موجودة ومتأصلة في العالم بشكل جيد – حتى سمعت بعض شركات رأس المال الاستثماري يشكون من أنهم لا يستطيعون النظر إلى “مشروع آخر لبيع AI” – يبدو أن هذ وأخيرًا، فإن مبيعات الداخل وبيع المنتجات لجمهور الأعمال (B2B) أيضًا تحصل على معالجة ذكاء اصطناعي. هذه مجال ناشئ نسبيًا على LinkedIn، حيث يستفيد مسؤولو المبيعات الذين يركزون على بيع منتجات B2B من استخدام LinkedIn للعثور على عملاء جدد أو للتواصل بشكل أفضل مع الأشخاص الذين هم بالفعل في شبكاتهم. ستكون ميزة الذكاء الاصطناعي الجديدة هي وظيفة البحث لمساعدة في العثور على هذه الاتصالات المحتملة بشكل أسهل ثم الدخول في محادثات مع هؤلاء العملاء المحتملين.
