أصدرت شركة سنوفليك المتخصصة في الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي تقريرًا جديدًا بالتعاون مع مؤسسة إنتربرايز ستراتيجي جروب تحت عنوان “العائد الاستثماري للذكاء الاصطناعي التوليدي” استعرض التقرير نتائج استطلاع شمل آراء 1900 من قادة الأعمال والتقنية من تسع دول متقدمة منها المملكة المتحدة وألمانيا وفرنسا
كشف التقرير أن 92% من المشاركين أكدوا أن استثماراتهم في الذكاء الاصطناعي التوليدي حققت عوائد ملموسة بينما يخطط 98% منهم لزيادة تلك الاستثمارات خلال عام 2025 في إشارة واضحة إلى الثقة المتزايدة بهذه التقنية الواعدة
أشار التقرير إلى أن أكثر من نصف المشاركين أعطوا الأولوية لتطبيقات ai التي تدعم الموظفين وترفع كفاءتهم بينما ركزت نسبة كبيرة أخرى على استخدام AI لتحسين تجربة العملاء وتعزيز الرضا
وفقًا للتقرير فإن 93% من مبادرات AI التوليدي نجحت بشكل كبير وأسفرت عن تحسينات واضحة في الكفاءة التشغيلية بنسبة 88% وتطوير تجربة العملاء بنسبة 84% وتسريع وتيرة الابتكار بنسبةماثلة
كما أظهرت النتائج أن كل مليون دولار يُستثمر في AI يولد عائدًا يبلغ حوالي 1.41 مليون دولار من خلال تقليص التكاليف وزيادة الإيرادات ما يشير إلى جدوى الاستثمار في هذه التقنية
موارد إضافية للذكاء الاصطناعي
تُخصص الشركات موارد إضافية للذكاء الاصطناعي تشمل البيانات والنماذج اللغوية والبرمجيات الداعمة والبنية التحتية وتطوير المواهب مما يعكس توجهاً استراتيجياً لإدماج AI في جوهر عملياتها.
وفي الشرق الأوسط أشار محمد زواري المدير العام لسنوفليك في المنطقة إلى أن AI أصبح محركًا رئيسيًا لنمو الاقتصاد الرقمي حيث من المتوقع أن تحقق الإمارات وحدها 96 مليار دولار من هذه التقنية بحلول عام 2030 بينما أطلقت السعودية مبادرة وطنية بقيمة 100 مليار دولار لتسريع تبني AI.
من جانبه أكد باريس جولتكين رئيس قسم AI في سنوفليك أن أكثر من 4000 مؤسسة تستخدم سحابة سنوفليك أسبوعيًا للاستفادة من أدوات AI وأن هذه الأدوات تسهم بشكل كبير في رفع الإنتاجية وتوسيع نطاق البيانات داخل المؤسسات.
لكن رغم النجاح الواضح تواجه المؤسسات تحديات في تهيئة بياناتها للذكاء الاصطناعي أبرزها ارتفاع التكاليف عن المتوقع وصعوبة دمج البيانات من مصادر مختلفة وغياب الحوكمة الكافية وصعوبة التعامل مع البيانات غير المنظمة التي تمثل أكثر من 80% من حجم البيانات الكلي
التقرير يشير إلى أن 96% من الشركات واجهت زيادات غير متوقعة في تكاليف مكونات AI وأن 64% منها تعاني من تفكك مصادر البيانات و59% تجد صعوبة في تطبيق الحوكمة وقياس جودة البيانات ما يعكس الحاجة إلى استراتيجيات أكثر شمولاً لتأهيل البيانات للذكاء الاصطناعي
ختامًا تؤكد سنوفليك أن الاستثمار في بنية تحتية قوية للبيانات هو الأساس لتحقيق النجاح في مبادرات AI في المستقبل وتمكين المؤسسات من تحقيق أقصى استفادة من هذه التقنية المتقدمة.
