https://www.samsung.com/eg/ https://www.samsung.com/eg/ https://www.samsung.com/eg/
الأحد, 18 أكتوبر, 2026
سياسة الخصوصية
من نحن
No Result
View All Result
  • آخر الأخبار
  • أمن إلكتروني
  • خدمات مالية
  • تقنيات ومنصات
  • ريادة أعمال
  • عالم الألعاب
  • مدن المستقبل
  • أحدث المنتجات
  • ترند
  • English
Techno fin
No Result
View All Result
  • آخر الأخبار
  • أمن إلكتروني
  • خدمات مالية
  • تقنيات ومنصات
  • ريادة أعمال
  • عالم الألعاب
  • مدن المستقبل
  • أحدث المنتجات
  • ترند
  • English

حصان طروادة جديد يهدف لسرقة العملات المشفرة في الإمارات

by تكنو فن
فبراير 5, 2025
Reading Time: 1 min read
A A
حصان طروادة جديد يهدف لسرقة العملات المشفرة في الإمارات اكتشف مركز أبحاث التهديدات التابع لكاسبرسكي "حصان طروادة" جديد يستهدف سرقة البيانات يُعرف باسم SparkCat، والذي كان نشطاً على متجري App Store وGoogle Play منذ مارس 2024 على الأقل. وتُعتبر هذه أول حالة مسجلة لظهور برمجيات خبيثة مبنية على تقنيات التعرّف البصري داخل متجر App Store. يستعين SparkCat بتقنيات تعلم الآلة لفحص معارض الصور بهدف سرقة لقطات الشاشة التي تعرض عبارات استرداد محافظ العملات المشفرة. كما يستطيع تحديد واستخلاص بيانات حساسة أخرى من الصور، مثل كلمات المرور. وقد أبلغت كاسبرسكي عن التطبيقات الخبيثة المعروفة كلّا من Google وApple. كيف ينتشر البرنامج الخبيث الجديد؟ ينتشر SparkCat عبر التطبيقات المشروعة المصابة والمفخخة - مثل تطبيقات التراسل، ومساعدي الذكاء الاصطناعي، وخدمات توصيل الطعام، وتطبيقات العملات المشفرة، والمزيد. يتوفر بعضاً من هذه التطبيقات عبر المنصات الرسمية، بما في ذلك Google Play وApp Store. كما توضّح بيانات القراءة عن بُعد من كاسبرسكي أن الإصدارات المصابة تُنشر أيضاً عبر مصادر أخرى غير رسمية. على متجر Google Play، تجاوز عدد مرات تنزيل هذه التطبيقات 242,000 مرة. من المستهدف؟ يستهدف البرنامج الخبيث المستخدمين في الإمارات العربية المتحدة ودول من أوروبا وآسيا بشكل رئيسي. هذا ما توصل إليه الخبراء استناداً إلى المعلومات عن المناطق التشغيلية للتطبيقات المصابة والتحليل الفني للبرمجيات الخبيثة. حيث يفحص SparkCat معارض الصور بحثاً عن الكلمات المفتاحية بعدة لغات تشمل: الصينية، واليابانية، والكورية، والإنجليزية، والتشيكية، والفرنسية، والإيطالية، والبولندية، والبرتغالية. ويرى الخبراء أن الضحايا قد يكونون من دول أخرى أيضاً. كيف يعمل SparkCat بمجرد تثبيته، في بعض السيناريوهات، يطلب SparkCat إذناً للوصول إلى الصور في معرض هاتف المستخدم. ثم يُحلل النص الموجود في الصور المخزنة باستخدام وحدة التعرف البصري على الحروف (OCR). وإذا اكتشف البرنامج الخبيث كلمات مفتاحية ذات صلة، يُرسل الصورة إلى المهاجمين. الهدف الأساسي للقراصنة هو العثور على عبارات الاسترداد لمحافظ العملات المشفرة. وباستخدام هذه المعلومات، يمكنهم السيطرة الكاملة على محفظة الضحية وسرقة الأموال. بالإضافة إلى سرقة عبارات الاسترداد، يستطيع SparkCat استخراج معلومات شخصية أخرى من لقطات الشاشة، مثل الرسائل وكلمات المرور. يقول سيرجي بوزان، محلل البرمجيات الخبيثة لدى كاسبرسكي: «هذه أول حالة معروفة لحصان طروادة قائم على تقنية التعرف البصري على الحروف (OCR) يتسلل إلى متجر App Store. بالنسبة لكل من App Store وGoogle Play، في الوقت الراهن، ليس واضحاً ما إذا كانت التطبيقات في هذه المتاجر قد اختُرقت من خلال هجوم على سلسلة التوريد أو بطرق مختلفة. بعض التطبيقات، مثل خدمات توصيل الطعام، تبدو مشروعة، بينما البعض الآخر مصمم بوضوح ليكون فخاً.» ويضيف ديمتري كالينين، محلل البرمجيات الخبيثة لدى كاسبرسكي: «تتمتع حملة SparkCat ببعض الميزات الفريدة التي تجعلها خطيرة. أولاً، تنتشر عبر متاجر التطبيقات الرسمية وتعمل دون ظهور علامات واضحة على الإصابة. إن خاصية التخفي لحصان طروادة هذا تُصعّب اكتشافه، سواءً بالنسبة لمشرفي المتاجر أو لمستخدمي الهواتف المحمولة. كما أن الأذونات التي يطلبها التطبيق تبدو معقولة، مما يسهّل إغفالها. وقد يبدو الوصول إلى المعرض الذي تحاول البرمجيات الخبيثة الوصول إليه ضرورياً لضمان تشغيل التطبيق بكفاءة، وفقاً لتصوّر المستخدم. فعادةً ما يُطلب هذا الإذن في سياقات ذات صلة، على سبيل المثال عندما يتواصل المستخدمون مع فريق دعم العملاء». أثناء تحليل نسخ Android من SparkCat، عثر خبراء كاسبرسكي على تعليقات في الكود مكتوبة باللغة الصينية. علاوة على ذلك، تضمن إصدار iOS أسماء المجلدات الرئيسية للمطورين مثل «qiongwu» و«quiwengjing»، ما يوحي بإتقان مصادر التهديد المشاركة في الحملة للغة الصينية. ومع ذلك، لا تتوفر أدلة كافية لربط الحملة بأي مجموعة جرائم سيبرانية معروفة. هجمات تعتمد على تقنيات تعلم الآلة يتزايد اعتماد المجرمون السيبرانيون على الشبكات العصبونية في أدواتهم الخبيثة. في حالة SparkCat، تقوم الوحدة التي تستهدف نظام Android بفك تشفير وتنفيذ إضافة OCR باستخدام مكتبة Google ML Kit للتعرف على النص في الصور المخزنة. واستُخدمت آلية مشابهة في الوحدة الخبيثة الخاصة بنظام iOS.
اكتشف مركز أبحاث التهديدات التابع لكاسبرسكي “حصان طروادة” جديد يستهدف سرقة البيانات يُعرف باسم SparkCat، والذي كان نشطاً على متجري App Store وGoogle Play منذ مارس 2024 على الأقل. وتُعتبر هذه أول حالة مسجلة لظهور برمجيات خبيثة مبنية على تقنيات التعرّف البصري داخل متجر App Store. يستعين SparkCat بتقنيات تعلم الآلة لفحص معارض الصور بهدف سرقة لقطات الشاشة التي تعرض عبارات استرداد محافظ العملات المشفرة. كما يستطيع تحديد واستخلاص بيانات حساسة أخرى من الصور، مثل كلمات المرور.
وقد أبلغت كاسبرسكي عن التطبيقات الخبيثة المعروفة كلّا من Google وApple.

كيف ينتشر البرنامج الخبيث الجديد؟

ينتشر SparkCat عبر التطبيقات المشروعة المصابة والمفخخة – مثل تطبيقات التراسل، ومساعدي الذكاء الاصطناعي، وخدمات توصيل الطعام، وتطبيقات العملات المشفرة، والمزيد. يتوفر بعضاً من هذه التطبيقات عبر المنصات الرسمية، بما في ذلك Google Play وApp Store. كما توضّح بيانات القراءة عن بُعد من كاسبرسكي أن الإصدارات المصابة تُنشر أيضاً عبر مصادر أخرى غير رسمية. على متجر Google Play، تجاوز عدد مرات تنزيل هذه التطبيقات 242,000 مرة.

من المستهدف؟

يستهدف البرنامج الخبيث المستخدمين في الإمارات العربية المتحدة ودول من أوروبا وآسيا بشكل رئيسي. هذا ما توصل إليه الخبراء استناداً إلى المعلومات عن المناطق التشغيلية للتطبيقات المصابة والتحليل الفني للبرمجيات الخبيثة. حيث يفحص SparkCat معارض الصور بحثاً عن الكلمات المفتاحية بعدة لغات تشمل: الصينية، واليابانية، والكورية، والإنجليزية، والتشيكية، والفرنسية، والإيطالية، والبولندية، والبرتغالية. ويرى الخبراء أن الضحايا قد يكونون من دول أخرى أيضاً.

كيف يعمل SparkCat

بمجرد تثبيته، في بعض السيناريوهات، يطلب SparkCat إذناً للوصول إلى الصور في معرض هاتف المستخدم. ثم يُحلل النص الموجود في الصور المخزنة باستخدام وحدة التعرف البصري على الحروف (OCR). وإذا اكتشف البرنامج الخبيث كلمات مفتاحية ذات صلة، يُرسل الصورة إلى المهاجمين. الهدف الأساسي للقراصنة هو العثور على عبارات الاسترداد لمحافظ العملات المشفرة. وباستخدام هذه المعلومات، يمكنهم السيطرة الكاملة على محفظة الضحية وسرقة الأموال. بالإضافة إلى سرقة عبارات الاسترداد، يستطيع SparkCat استخراج معلومات شخصية أخرى من لقطات الشاشة، مثل الرسائل وكلمات المرور.
يقول سيرجي بوزان، محلل البرمجيات الخبيثة لدى كاسبرسكي: «هذه أول حالة معروفة لحصان طروادة قائم على تقنية التعرف البصري على الحروف (OCR) يتسلل إلى متجر App Store. بالنسبة لكل من App Store وGoogle Play، في الوقت الراهن، ليس واضحاً ما إذا كانت التطبيقات في هذه المتاجر قد اختُرقت من خلال هجوم على سلسلة التوريد أو بطرق مختلفة. بعض التطبيقات، مثل خدمات توصيل الطعام، تبدو مشروعة، بينما البعض الآخر مصمم بوضوح ليكون فخاً.»
ويضيف ديمتري كالينين، محلل البرمجيات الخبيثة لدى كاسبرسكي: «تتمتع حملة SparkCat ببعض الميزات الفريدة التي تجعلها خطيرة. أولاً، تنتشر عبر متاجر التطبيقات الرسمية وتعمل دون ظهور علامات واضحة على الإصابة. إن خاصية التخفي لحصان طروادة هذا تُصعّب اكتشافه، سواءً بالنسبة لمشرفي المتاجر أو لمستخدمي الهواتف المحمولة. كما أن الأذونات التي يطلبها التطبيق تبدو معقولة، مما يسهّل إغفالها. وقد يبدو الوصول إلى المعرض الذي تحاول البرمجيات الخبيثة الوصول إليه ضرورياً لضمان تشغيل التطبيق بكفاءة، وفقاً لتصوّر المستخدم. فعادةً ما يُطلب هذا الإذن في سياقات ذات صلة، على سبيل المثال عندما يتواصل المستخدمون مع فريق دعم العملاء».
أثناء تحليل نسخ Android من SparkCat، عثر خبراء كاسبرسكي على تعليقات في الكود مكتوبة باللغة الصينية. علاوة على ذلك، تضمن إصدار iOS أسماء المجلدات الرئيسية للمطورين مثل «qiongwu» و«quiwengjing»، ما يوحي بإتقان مصادر التهديد المشاركة في الحملة للغة الصينية. ومع ذلك، لا تتوفر أدلة كافية لربط الحملة بأي مجموعة جرائم سيبرانية معروفة.

هجمات تعتمد على تقنيات تعلم الآلة

يتزايد اعتماد المجرمون السيبرانيون على الشبكات العصبونية في أدواتهم الخبيثة. في حالة SparkCat، تقوم الوحدة التي تستهدف نظام Android بفك تشفير وتنفيذ إضافة OCR باستخدام مكتبة Google ML Kit للتعرف على النص في الصور المخزنة. واستُخدمت آلية مشابهة في الوحدة الخبيثة الخاصة بنظام iOS.

شارك هذا الموضوع

  • المشاركة على WhatsApp (فتح في نافذة جديدة) WhatsApp
  • المشاركة على Telegram (فتح في نافذة جديدة) Telegram
  • المزيد
  • تدوينة
  • Tweet

مرتبط

RelatedPosts

“دراسة”: 98% من فرق الأمن السيبراني بالإمارات واجهت مخاطر مرتبطة بالذكاء الاصطناعي

80% من المصريين يستخدمون الذكاء الاصطناعي

محاكم دبي تعتمد NFT للتحقق من المستندات القضائية

Tags: كاسبرسكيمؤسسة الإماراتالعملات المشفرةحصان طروادة

Related Posts

“دراسة”: 98% من فرق الأمن السيبراني بالإمارات واجهت مخاطر مرتبطة بالذكاء الاصطناعي
آخر الأخبار

“دراسة”: 98% من فرق الأمن السيبراني بالإمارات واجهت مخاطر مرتبطة بالذكاء الاصطناعي

أكتوبر 18, 2026
80% من المصريين يستخدمون الذكاء الاصطناعي
آخر الأخبار

80% من المصريين يستخدمون الذكاء الاصطناعي

أكتوبر 15, 2026
محاكم دبي تعتمد NFT للتحقق من المستندات القضائية
آخر الأخبار

محاكم دبي تعتمد NFT للتحقق من المستندات القضائية

أكتوبر 14, 2026
تقرير كاسبرسكي للاستدامة 2024-2025: تعزيز الأمن السيبراني وبناء عالم رقمي أكثر أمانًا للجميع
آخر الأخبار

كاسبرسكي تحذر من 31 ألف رسالة تصيد

أكتوبر 8, 2026
Load More

آخر الأخبار

“دراسة”: 98% من فرق الأمن السيبراني بالإمارات واجهت مخاطر مرتبطة بالذكاء الاصطناعي

“دراسة”: 98% من فرق الأمن السيبراني بالإمارات واجهت مخاطر مرتبطة بالذكاء الاصطناعي

أكتوبر 18, 2026
«جيه إل إل» شريكًا حصريًا لتأجير المكاتب في مشروع «ووتر جاردنز» بدبي

«جيه إل إل» شريكًا حصريًا لتأجير المكاتب في مشروع «ووتر جاردنز» بدبي

أكتوبر 18, 2026
هشام مهران ضمن قادة الاستدامة في الشرق الأوسط 2026

هشام مهران ضمن قادة الاستدامة في الشرق الأوسط 2026

أكتوبر 18, 2026
عامر القابضة تطرح مرحلة جديدة من بورتو جراندي العلمين الجديدة

عامر القابضة تطرح مرحلة جديدة من بورتو جراندي العلمين الجديدة

أكتوبر 18, 2026
وايدبوت المصرية تحافظ على مكانها ضمن Future 100 للعام الثاني

وايدبوت المصرية تحافظ على مكانها ضمن Future 100 للعام الثاني

أكتوبر 18, 2026
No Result
View All Result
contact us: info@techno-fin.com Dubai:0553028804 Cairo:01150009990
All rights reserved to www.techno-fin.com, UAE, Sheikh Zayed Road, City Tower 2, 18th floor, office 1801
No Result
View All Result
  • آخر الأخبار
  • أمن إلكتروني
  • خدمات مالية
  • تقنيات ومنصات
  • ريادة أعمال
  • عالم الألعاب
  • مدن المستقبل
  • أحدث المنتجات
  • ترند
  • English