أكد خبراء ومتخصصون في التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي أن التوسع في استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوكلاء (Multi-Agent AI Systems) يتطلب منظومة متكاملة من الإدارة والحوكمة والتأمين والرقابة، لضمان كفاءة تشغيل النماذج الذكية والحد من المخاطر المرتبطة بتداخل المهام وتبادل البيانات واتخاذ القرارات بصورة مستقلة.
جاء ذلك خلال جلسة «أنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوكلاء»، ضمن فعاليات معرض ومؤتمر «Cairo ICT 2026»، والتي ناقشت مستقبل الذكاء المؤسسي وفرص توظيف الأنظمة متعددة الوكلاء في تطوير الأعمال وتحسين كفاءة المؤسسات، إلى جانب التحديات التنظيمية والتقنية المرتبطة باستخدامها.
وأدار الجلسة الدكتور أحمد عبد اللطيف، استشاري الاتصالات الدولية، الذي أشار إلى إطلاق قانون حماية البيانات الشخصية خلال الأسبوع الماضي، مؤكدًا أهمية مناقشة انعكاساته على الأفراد ونماذج الذكاء الاصطناعي، في ظل التوسع المتزايد في استخدام هذه التقنيات.
إنايث جوفيندر: الأنظمة متعددة الوكلاء عملية تشاركية وليست مجرد تكنولوجيا
أكد إنايث جوفيندر، رئيس الذكاء الاصطناعي للمؤسسات بشركة «Liquid C2»، أن بناء منظومة تعتمد على أنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوكلاء يتطلب دراسة مجموعة متكاملة من العناصر، تشمل الإدارة والحوكمة والتأمين والبنية التكنولوجية.
وأوضح أن نجاح تطبيق هذه الأنظمة يبدأ بتأهيل القائمين على تقديم الخدمات وتهيئة بيئة العمل للتعامل معها، إلى جانب تدريب الموظفين وتطوير قدراتهم بما يتناسب مع طبيعة التحول الجديد.
وشدد على أن استخدام الأنظمة متعددة الوكلاء ليس مجرد تطبيق لتكنولوجيا حديثة، وإنما عملية تشاركية تتطلب التنسيق بين أطراف متعددة داخل المؤسسة، لضمان تحقيق الأهداف المطلوبة والاستفادة من قدرات النماذج المختلفة.
NUTANIX: تعدد النماذج يرفع أهمية مستويات التأمين
وأوضح أحمد رشاد، مسؤول تطوير أعمال الذكاء الاصطناعي في منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا بشركة «NUTANIX»، أن استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوكلاء يفرض تحديات أمنية أكثر تعقيدًا، في ظل قدرتها على اتخاذ قرارات متقدمة والوصول إلى نماذج أخرى والتعامل مع نتائج ومهام متعددة.
وأشار إلى أن زيادة مستويات الترابط بين النماذج وتوسع صلاحياتها يستلزمان دراسة دقيقة لمتطلبات التأمين قبل اتخاذ قرار الاعتماد عليها، بما يضمن حماية الأنظمة والبيانات والنتائج التي تنتجها.
وأكد أهمية مراعاة مختلف العوامل التقنية والأمنية والتنظيمية عند تصميم هذه المنظومات وتشغيلها، خاصة مع تزايد الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في العمليات المؤسسية.
محمد عفيفي: أخطر المخاطر تنفيذ مهام خارج التكليف
وفيما يتعلق بالمخاطر التشغيلية، حذر محمد عفيفي، المدير العام لشركة «FEDIS»، من أن أخطر التحديات المرتبطة بأنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوكلاء تتمثل في إمكانية تنفيذ أحد النماذج مهام لم يُكلَّف بها، نتيجة غياب الرقابة الجيدة أو وجود خلل في إدارة المنظومة.
وأوضح أن تعدد النماذج وتفاعلها داخل النظام الواحد يتطلبان وضع ضوابط واضحة تحدد مسؤوليات كل نموذج ونطاق المهام المسموح له بتنفيذها، بما يمنع تجاوز الصلاحيات أو تنفيذ إجراءات غير مقصودة.
وأضاف أن الأطر المنظمة لاستخدام هذه الأنظمة لا تزال محل تطوير وتحديد، بهدف ضمان حماية البيانات المتداولة داخل المنظومة وتعزيز مستويات الرقابة على عملياتها.
معتز شوقي: تشغيل النموذج وتأمينه معيار نجاح الذكاء الاصطناعي
من جهته، أكد معتز شوقي، مدير ما قبل البيع الإقليمي لمنطقة شمال أفريقيا والمشرق العربي بشركة «VMware – MBcom Technologies»، أن تقييم تطبيقات الذكاء الاصطناعي لا ينبغي أن يقتصر على طبيعة النموذج المستخدم أو قدراته التقنية.
وأوضح أن المعيار الأساسي يتمثل في قدرة المؤسسة على تشغيل النموذج بكفاءة وتأمينه، باعتبارهما عنصرين أساسيين للاستفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي والانتقال إلى الاعتماد على الأنظمة متعددة الوكلاء.
كريم عبد الله: 3 خطوات للاعتماد على أنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوكلاء
وفي السياق نفسه، حدد كريم عبد الله، رئيس منتجات الذكاء الاصطناعي والبرمجيات السحابية بشركة «Ericsson»، ثلاث خطوات رئيسية للاعتماد على أنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوكلاء داخل المؤسسات.
وتتمثل هذه الخطوات في:
- التنسيق بين الإدارات: تحقيق التكامل بين الإدارات والجهات المسؤولة عن تشغيل المنظومة وتحديد أدوارها.
- تقسيم المهام: توزيع المهام المطلوبة على نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة، وفقًا لاختصاص كل نموذج.
- تقييم المراحل: مراجعة وتقييم كل مرحلة بصورة مستقلة، لضمان عدم انتقال الأخطاء من مرحلة إلى أخرى وتأثيرها على أداء المنظومة بالكامل.
وأكد أن اتباع هذه الخطوات يساعد المؤسسات على تنظيم استخدام النماذج المتعددة، وتحسين كفاءة التشغيل، وتقليل المخاطر الناتجة عن تداخل المهام أو غياب التنسيق.
حازم الجبيلي: الذكاء الاصطناعي نموذج عمل متكامل وليس مجرد تكنولوجيا
بدوره، قال حازم الجبيلي، رئيس قطاع البيانات والتحول الرقمي بشركة «أورانج»، إن الذكاء الاصطناعي لا يمكن النظر إليه باعتباره تكنولوجيا مستقلة، وإنما يمثل نموذج عمل متكاملًا يرتبط بطريقة إدارة المؤسسات وتحديد المخاطر وتخصيص الإنفاق وتطبيق معايير التأمين.
وأوضح أن الاستفادة الحقيقية من تطبيقات الذكاء الاصطناعي تتطلب دمجها في منظومة العمل المؤسسي، مع مراعاة الجوانب الإدارية والتنظيمية والتشغيلية التي تدعم اتخاذ القرارات بكفاءة.
وأشار إلى أن نجاح التحول نحو الأنظمة الذكية يرتبط بقدرة المؤسسات على تطوير أساليب الإدارة وتوفير المتطلبات اللازمة لتشغيل هذه الأنظمة وحمايتها.
حوكمة الذكاء الاصطناعي شرط للتوسع في الاستخدام المؤسسي
وعكست مناقشات الجلسة أن الانتقال إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوكلاء يمثل مرحلة متقدمة من التحول الرقمي، إذ لا يقتصر الأمر على استخدام نموذج ذكي لتنفيذ مهمة محددة، وإنما يمتد إلى تشغيل مجموعة من النماذج التي تتعاون وتتبادل المهام والمعلومات لتحقيق أهداف مشتركة.
ويفرض هذا التطور على المؤسسات الاهتمام بتحديد الصلاحيات والمسؤوليات، وتأمين البيانات، ومراقبة أداء النماذج، ووضع آليات لتقييم النتائج واكتشاف الأخطاء قبل تأثيرها على العمليات المؤسسية.
كما تبرز أهمية الأطر التشريعية المنظمة لاستخدام الذكاء الاصطناعي وحماية البيانات الشخصية، بالتوازي مع الاستثمار في البنية التكنولوجية وتأهيل الكوادر البشرية.
Cairo ICT 2026 يستعرض مستقبل الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي
ويُعد معرض ومؤتمر «Cairo ICT» أحد أبرز الملتقيات المتخصصة في صناعة الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات بالمنطقة، وتُقام فعاليات دورته الثلاثين تحت رعاية رئيس مجلس الوزراء، مع التركيز على التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي ودورها في تطوير الخدمات ورفع كفاءة الأعمال ودعم الابتكار بمختلف القطاعات.
وتتضمن الفعاليات المصاحبة الدورة الثالثة من معرض ومؤتمر الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات والحوسبة السحابية «AIDC²»، والدورة الثالثة عشرة من معرض ومؤتمر المدفوعات الرقمية والشمول المالي «PAFIX»، الذي يقام تحت رعاية البنك المركزي المصري.
كما تشمل الفعاليات الدورة السادسة من معرض «Connecta» للألعاب والأجهزة الذكية وتكنولوجيا الترفيه، إلى جانب «Innovation Arena»، التي تتيح للشركات الناشئة ورواد الأعمال استعراض حلولهم ومنتجاتهم والتواصل مع المستثمرين وشركاء الأعمال والجهات الداعمة للابتكار.
