مع تزايد الاهتمام بالذكاء الاصطناعي التوليدي، من الصعب في بعض الأحيان العثور على حالات استخدام عملية في الأعمال التجارية بين الضجيج الإعلامي. تعد شركة Writer، وهي شركة ناشئة في سان فرانسيسكو، من بين الشركات التي تعمل على إنشاء منتجات كتابة بواسطة الذكاء الاصطناعي التوليدي مع التركيز على الشركات. اليوم، أعلنت الشركة عن إمكانية جديدة لنموذجها Palmyra الذي يولد النصوص من الصور، بما في ذلك الرسوم البيانية والمخططات، والذي يطلق عليهم اسم Palmyra-Vision.
قالت مي هبيب، المؤسسة المشاركة والرئيس التنفيذي للشركة، إنهم اتخذوا قرارا استراتيجيًا بالتركيز على المحتوى متعدد الوسائط، وقدرتهم على إنشاء النصوص من الصور جزء من هذه الاستراتيجية. وأضافت هبيب: “سنركز على الإدخال متعدد الوسائط، ولكن الناتج هو النص، لذلك سيكون التركيز على إنشاء النصوص والإدراك الذي يتم تقديمه عبر النص”.
وباتباع هذا التوجيه، قررت الشركة تحليل الصور بدلاً من إنتاجها (على الأقل في الوقت الحالي). وتحتفظ بالحق في إنشاء مخططات ورسوم بيانية في وقت لاحق من البيانات، ولكن هذا ليس شيئًا يقومون به في الوقت الحالي. تركز هذه الإصدارة بشكل خاص على إنشاء النصوص من هذه الأنواع من الصور.
تستخدم الشركة نهج النماذج المتعددة لإنتاج نتائج Palmyra Vision، حيث يقوم كل نموذج بعمل محدد في تحديد ما يوجد في الصورة ثم توليد النص بدقة تصل إلى أربعة تسعات، وفقًا لهبيب.
يتضمن هذا عددًا من حالات الاستخدام بما في ذلك موقع الكتروني للتجارة الإلكترونية يولد النصوص من آلاف الصور المتغيرة لملء الموقع بأحدث البضائع دون الحاجة إلى إنسان لمتابعة كل تغيير، أو تفسير النقاط الرئيسية من الرسوم البيانية والمخططات تلقائيًا. مثال آخر هو التحقق من الامتثال. على سبيل المثال، يمكن لشركة صناعة الأدوية استخدام Palmyra-Vision لإجراء فحص توافقي تلقائي من إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA) ضد نسخة الإعلان، للتأكد من أن الإعلان يتوافق مع لوائح إدارة الغذاء والدواء كما هو موضح في وثيقة مرتبطة، كما في المثال أدناه.
أخيرًا، يمكن للمنتج تفسير وتلخيص الملاحظات المكتوبة بخط اليد إلى نص، لكن هبيب تقول إنه يتطلب تدريب النموذج لحالات الاستخدام الفردية مثل الطبية أو التأمين، بحيث يكون هناك دقة.
تقول هبيب إنها لا توصي باستخدام هذه الأدوات دون استعراض بشري كجزء من سير العمل. وتعتقد أن هذا أمر أساسي بالط
بع لأن أي نموذج قد يتخيل (يخلق أشياء) أو ببساطة يخطئ في الحقائق، ومن المهم أن يقوم الأشخاص بالتحقق من النتائج. في حين أنهم يوصون دائمًا بهذا لكل عملاءهم، ويفهم معظمهم هذا النقطة في هذا الوقت، تعتقد أنه في نهاية المطاف سيتطلب سير عمل أكثر تلقائية لتحقيق ذلك بشكل مستمر عبر العملاء، وهو شيء يقولون إنهم يعملون عليه.
رفعت الشركة حتى الآن 126 مليون دولار، وفقًا لبيانات Crunchbase. وهي حاليًا تتحدث إلى منصات البنية التحتية السحابية الكبيرة حول الشراكة معها في محاولة لتوسيع نطاق الشركة. آخر جولة تم جمع 100 مليون دولار في سلسلة البي الأخيرة في سبتمبر الماضي بقيادة Iconiq.
